La reducción del coste del delito, los nuevos atacantes, los ilícitos invisibles y la ampliación de la superficie de ataque del ecosistema de protección electoral. Neopatologías electorales: a) prácticas de infoxicación y distorsión de la realidad; b) prácticas de polarización, desestabilización e incitación al conflicto; c) abuso del poder algorítmico y parcialidad en las plataformas; d) prácticas de acoso, asedio y violencia política digital; e) piratería de datos y chantaje psicométrico; f) maniobras de supresión de los controles oficiales.

Inteligencia artificial para elecciones más libres, justas y eficientes. IA para potenciar las campañas políticas: a) IA para la inclusión de grupos minoritarios; b) IA para la eliminación de actividades ilícitas y ventajas indebidas; c) IA para reducir los costes de campaña; d) IA para reducir los costes de información; e) IA para aumentar la capacidad competitiva. IA para la capacitación de los ciudadanos y la sociedad civil. IA para reforzar la integridad y los organismos electorales. Experiencias exitosas en todo el mundo.

Radiografía de la desinformación: concepto, especies y formas de manifestación. Estrategias discursivas, recursos humanos y tecnológicos y tácticas de distribución, contagio y evasión de responsabilidades. Operaciones de injerencia y manipulación dirigidas a erosionar la imagen de las instituciones electorales: recursos lingüísticos y patrones operativos. Buenas prácticas y metodologías modernas para generar confianza y combatir la desinformación: identificación de públicos objetivo, mapeo de narrativas nocivas y creación de contradiscursos utilizando redes simbólicas, heurísticas y técnicas de reencuadre moral.